Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用。以下是一个简单的 Kafka Java 代码示例，展示了如何使用 Kafka 生产者和消费者进行消息的发送和接收。

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### **1. 环境准备**
确保你已经添加了 Kafka 客户端的依赖。例如，使用 Maven 时，`pom.xml` 中需要添加以下依赖：

```xml
<dependencies>
    <!-- Kafka 客户端依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.kafka</groupId>
        <artifactId>kafka-clients</artifactId>
        <version>3.4.0</version>
    </dependency>
</dependencies>
```

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### **2. Kafka 生产者**
编写一个 Kafka 生产者，用于发送消息到指定的主题（Topic）：

```java
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

import java.util.Properties;

public class KafkaProducerExample {
    public static void main(String[] args) {
        // Kafka 配置
        Properties props = new Properties();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); // Kafka 服务器地址
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); // Key 序列化器
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); // Value 序列化器

        // 创建 Kafka 生产者
        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

        // 发送消息
        String topic = "test-topic"; // 主题名称
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            String key = "key-" + i;
            String value = "Message " + i;
            ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topic, key, value);
            producer.send(record);
            System.out.println("Sent: " + value);
        }

        // 关闭生产者
        producer.close();
    }
}
```

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### **3. Kafka 消费者**
编写一个 Kafka 消费者，用于从指定的主题（Topic）接收消息：

```java
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerExample {
    public static void main(String[] args) {
        // Kafka 配置
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); // Kafka 服务器地址
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group"); // 消费者组 ID
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); // Key 反序列化器
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); // Value 反序列化器
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest"); // 从最早的消息开始消费

        // 创建 Kafka 消费者
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        // 订阅主题
        String topic = "test-topic"; // 主题名称
        consumer.subscribe(Collections.singletonList(topic));

        // 消费消息
        try {
            while (true) {
                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100)); // 拉取消息
                for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                    System.out.printf("Received: key = %s, value = %s, partition = %d, offset = %d%n",
                            record.key(), record.value(), record.partition(), record.offset());
                }
            }
        } finally {
            // 关闭消费者
            consumer.close();
        }
    }
}
```

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### **4. 运行步骤**
1. **启动 Kafka 服务器**  
   确保 Kafka 和 Zookeeper 已经启动。可以参考 Kafka 官方文档进行安装和启动。

2. **创建主题**  
   使用 Kafka 命令行工具创建主题 `test-topic`：  
   ```bash
   kafka-topics.sh --create --topic test-topic --bootstrap-server localhost:9092 --partitions 1 --replication-factor 1
   ```

3. **运行生产者**  
   运行 `KafkaProducerExample`，发送消息到 `test-topic`。

4. **运行消费者**  
   运行 `KafkaConsumerExample`，从 `test-topic` 接收消息。

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### **5. 输出示例**
#### **生产者输出**
```
Sent: Message 0
Sent: Message 1
Sent: Message 2
...
```

#### **消费者输出**
```
Received: key = key-0, value = Message 0, partition = 0, offset = 0
Received: key = key-1, value = Message 1, partition = 0, offset = 1
Received: key = key-2, value = Message 2, partition = 0, offset = 2
...
```

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### **6. 总结**
以上代码展示了如何使用 Kafka 生产者和消费者进行消息的发送和接收。通过 Kafka，你可以轻松构建实时数据管道，支持高吞吐量和分布式处理。